通过 Ollama 部署 deepseek

下载 DeepSeek

打开 Ollama 官网，点击顶部 Models 链接， 目前(2025-02-08) deepseek-r1 排行首位。

提示

由于电脑配置并不高，选择 1.5b 为演示版本（根据自己电脑和实际需求选择下载安装）。

选择好模型后复制 ollama run deepseek-r1:1.5b 命令，在新的终端（CMD）窗口中执行

注意

命令要在新的 CMD 窗口中执行，因为在 自定义Ollama安装路径 中修改了大模型的存储位置， 如果不是新的 CMD 窗口，则下载的文件存储位置还在默认的 C 盘。

温馨提示

下载过程中速度可能降低，可以 Ctrl + C 中断下载，重新执行命令（极小概率会遇到重新下载的情况）。

验证 DeepSeek

在下载完成后，在 CMD 窗口中输入 ollama list，查看模型是否安装成功。

显卡要求

版本	显存需求	GPU	内存	适用场景
DeepSeek-R1-1.5b	约 6-8 GB	单卡（如 NVIDIA RTX 3060、RTX 2080 Ti、A4000 等）	16 GB	小型任务，适合个人开发者或实验性研究。
DeepSeek-R1-7b	约 24-32 GB	单卡（如 NVIDIA A100、RTX 3090、RTX 4090 等）或多卡并行	32 GB 或更高	中等规模任务，适合企业级应用或中等规模研究。
DeepSeek-R1-8b	约 32-40 GB	单卡（如 NVIDIA A100）或多卡并行	64 GB 或更高	中等偏大规模任务，适合高性能计算环境。
DeepSeek-R1-14b	约 48-64 GB	多卡并行（如 2-4 张 NVIDIA A100）	128 GB 或更高	大规模任务，适合企业级高性能计算。
DeepSeek-R1-32b	约 128-160 GB	多卡并行（如 4-8 张 NVIDIA A100）	256 GB 或更高	超大规模任务，适合大型企业或研究机构。
DeepSeek-R1-70b	约 280-320 GB	多卡并行（如 8-16 张 NVIDIA A100）	512 GB 或更高	超大规模任务，适合顶级研究机构或超算中心。
DeepSeek-R1-671b	约 2.5-3 TB	大规模多卡并行（如 32-64 张 NVIDIA A100 或 H100）	2 TB 或更高	超大规模任务，适合国家级超算中心或顶级科技公司。

提示

数据信息由 DeepSeek 生成，仅供参考。